Маркетинг, реклама, аналитика
+

Почему посетитель не оставил заявку

Как сделать аналитику, которая действительно поможет найти эффективное решение

Когда реклама запущена, трафик идет, а заявок мало, возникает вопрос:

Почему люди не оставляют заявку?

Чаще всего на него пытаются ответить через общие показатели:

  • какой процент % отказов;
  • время на странице;
  • глубина просмотра;
  • и т.д.

Эти показатели нужны. Но сами по себе они редко объясняют, почему пользователь не выполнил целевое действие.

Главная ошибка - думать, что аналитика начинается после того, как реклама уже запущена.

Запустили кампанию, получили трафик, открыли Метрику и начали смотреть:

  • где отказы;
  • где клики;
  • кто сколько времени провел;
  • куда нажимал;
  • с какого источника пришел;
  • какая аудитория конвертировалась.

Но если до запуска не было понятной гипотезы, что должен сделать посетитель на странице, то после запуска мы видим только набор событий.

Например, отказ - это пробыл на сайте до 15 сек., но вопрос: "Почему покинул?". Что-то посмотрел и понял, что предложение неинтересно, или вообще не шевелился.

А тот, кто сидел 3 минуты, что делал? Какие блоки просматривал, с какими элементами взаимодействовал, видел ли суть предложения или покинул сайт.

Аналитика должна проектироваться заранее.

Маркетолог определяет, для какого сегмента, уровня осознанности строится связка, какую информацию должен увидеть посетитель, с чем взаимодействовать и какой вывод мы сделаем по его поведению.

Именно маркетолог формирует маршрут, по которому должен пройти посетитель, чтобы стать покупателем. Так как маркетолог задает идею рекламной связки.


Разберем подробно, что значит запланировать путь посетителя заранее. Откроется во всплывающем окне



Аналитика как проверка гипотезы

Правильная аналитика не отвечает на вопрос:

Что произошло на сайте?

Она отвечает:

Подтвердилась ли наша гипотеза о пути покупателя?

Рассмотрим на примере

Предположим, что мы нацелили рекламу на людей, которые находятся на уровне "Выбрать решение".

Пусть они приходят из объявления с обещанием о помощи в выборе.

Значит, первый экран должен дать понять, что им помогут выбрать подходящий вариант.
Потом должны посмотреть блоки с вариантами, критериями, ошибками и расчетом.
После этого часть посетителей должна нажать кнопку “Получить подбор решения”.

И уже под эту гипотезу настраивается аналитика.

Мы смотрим не просто “были ли заявки”, а весь путь:

  1. Дошел ли подходящий трафик?
  2. Подтвердил ли первый экран ожидание?
  3. Начал ли человек читать страницу?
  4. Дошел ли до ключевых информационных единиц?
  5. Взаимодействовал ли с важными блоками?
  6. Появился ли интерес к следующему шагу?
  7. Нажал ли кнопку?
  8. Заполнил ли форму?
  9. Если не заполнил - где остановился?

Так мы перестаем гадать и начинаем искать конкретное слабое место.


Что можно понять по поведению посетителя, открыть



Зачем нужны информационные единицы в аналитике

Если мы заранее выделяем информационные единицы, аналитика становится намного точнее.

Мы анализируем не просто “глубину просмотра”, а то, какие ответы человек получил.

Например, для страницы отопления можно заранее выделить:

  1. Увидел предложение расчета.
  2. Понял, что входит в отопление под ключ.
  3. Посмотрел, от чего зависит стоимость.
  4. Увидел, что материалы идут через собственный магазин.
  5. Понял, что остатки материалов не оплачиваются.
  6. Посмотрел примеры работ.
  7. Увидел гарантии.
  8. Дошел до формы расчета.
  9. Нажал кнопку.
  10. Отправил заявку.

Теперь можно анализировать цепочку.

Если многие уходят после первого пункта - проблема во входе.
Если доходят до стоимости и уходят - проблема в объяснении цены или ценности.
Если смотрят гарантию и примеры, но не открывают форму - проблема в следующем шаге или доверии.
Если открывают форму, но не отправляют - проблема в форме или посткликовой логике.

Так аналитика начинает работать как диагностика.


Поведение нужно сравнивать с замыслом, а не с абстрактной нормой

Нет универсальной нормы, сколько человек должен быть на странице.

  • 30 секунд может быть хорошо, если страница короткая, и человек сразу оставил заявку.
  • 3 минуты может быть плохо, если человек бродил, ничего не понял и ушел.
  • Просмотр цены может быть сильным признаком интереса, а может быть поверхностным сравнением.
  • Клик по кнопке может быть намерением, а может быть проверкой следующего шага.

Поэтому поведение нужно сравнивать не с абстрактной нормой, а с замыслом связки.

Если мы планировали страницу для выбора решения, нормальное поведение - просмотр объясняющих блоков, вариантов, критериев, ошибок.

Если планировали страницу для выбора продукта - нормальное поведение связано с комплектациями, характеристиками, ценой, сравнением.

Если планировали страницу для выбора продавца - важны доказательства, процесс, гарантии, кейсы и контактное действие.

Главный вопрос аналитики:

Поведение посетителя похоже на тот путь, который мы для него спроектировали?

Если нет - нужно понять, почему:

  • не тот трафик;
  • не то ожидание;
  • не тот первый экран;
  • не та структура;
  • не хватает информационной единицы;
  • не тот призыв к действию;
  • слабая форма;
  • плохая посткликовая логика.

(Методичка) Как планировать аналитику до запуска рекламы, открыть



Что именно нужно отслеживать

Для такой аналитики полезно отслеживать не только стандартные цели, но и смысловые события.

Например:

  • просмотр первого экрана;
  • скролл до ключевых блоков;
  • просмотр блока цены;
  • просмотр блока “что входит”;
  • просмотр блока “варианты”;
  • просмотр блока “ошибки выбора”;
  • просмотр кейсов;
  • просмотр гарантий;
  • клик по CTA в разных местах страницы;
  • открытие формы;
  • начало заполнения формы;
  • отправка формы;
  • клик по телефону;
  • переход в мессенджер;
  • повторный визит;
  • возврат из ретаргетинга.

Но важно не просто все отслеживать, а понимать - зачем.

Каждое событие должно быть связано с вопросом:

Какой вывод мы сможем сделать, если человек сделал или не сделал это действие?

Если ответа нет, событие может быть лишним.


Рассмотрим примеры:

  • Анализ связки по отоплению, открыть
  • Анализ связки по спортивным площадкам, открыть


Главный принцип анализа

Не нужно сразу спрашивать:

Почему нет заявок?

Сначала нужно разложить вопрос:

  1. Подходящие ли люди пришли?
  2. С правильным ли ожиданием они пришли?
  3. Подтвердил ли первый экран это ожидание?
  4. Начали ли они проходить запланированный путь?
  5. Увидели ли ключевые информационные единицы?
  6. Появились ли признаки интереса?
  7. Был ли предложен подходящий следующий шаг?
  8. Сохранилась ли мотивация после клика?
  9. Где именно движение остановилось?

Только после этого можно делать выводы.


Почему это важно для маркетолога

Такой подход меняет роль маркетолога.

Маркетолог перестает быть человеком, который просто:

  • настраивает рекламу;
  • пишет объявления;
  • делает посадочные;
  • смотрит отчеты;
  • снижает стоимость лида.

Он становится человеком, который проектирует и проверяет путь выбора покупателя.

Его работа:

  1. Понять задачу покупателя.
  2. Определить уровень выбора.
  3. Сформировать ожидание в объявлении.
  4. Подтвердить его на первом экране.
  5. Дать нужные информационные единицы.
  6. Предложить логичный следующий шаг.
  7. Настроить аналитику под этот путь.
  8. Найти место, где покупатель перестал двигаться дальше.
  9. Исправить не “все подряд”, а конкретное слабое место.

Это уже не хаотичное улучшение рекламы. Это управляемая диагностика связки.


Итоговая мысль статьи

Аналитика нужна не для того, чтобы посмотреть: “плохая конверсия или нормальная”.

Аналитика нужна, чтобы понять:

На каком участке спроектированного пути покупатель перестал двигаться дальше, и какой информации, мотивации или доверия ему не хватило для следующего шага.

Но для этого путь должен быть спроектирован заранее.

Нужно заранее понимать:

  • кого мы ведем;
  • на каком уровне выбора он находится;
  • какое ожидание создает объявление;
  • какие ответы должна дать страница;
  • какие действия будут признаками интереса;
  • какой следующий шаг должен быть логичным;
  • где возможны разрывы.

Тогда поведение посетителя перестает быть набором случайных цифр.

Оно становится материалом для диагностики.

И маркетолог может не гадать “почему нет заявок”, а последовательно искать слабое место:

  • в трафике;
  • в ожидании;
  • в первом экране;
  • в структуре;
  • в информационных единицах;
  • в целевом действии;
  • в форме;
  • в посткликовой логике.

В этом и есть смысл анализа данных в рекламной связке: не просто измерять результат, а понимать, почему покупатель не сделал следующий шаг.